Bioinformàtica
Guillem Hernández Gu ...
Emotional analysis prediction using qualitatively representations of multip ...
Més info
Grau en Bioinformàtica
Grau en Bioinformàtica : Treball de Fi de Grau
Treball de Fi de Grau
El Grau en Bioinformàtica inclou com a assignatura obligatòria el Treball de Fi de Grau (TFG), de caràcter científic-professional, que s’ha de fer durant els dos últims trimestres del darrer curs.
El TFG tant pot ser un projecte ampli en el camp de les tecnologies específiques de la bioinformàtica, que reflecteixi les competències adquirides associades a la titulació, com un projecte d’exploració d’una idea innovadora (per exemple, un programa informàtic o bé un model científic per donar resposta a un problema biomèdic o a un fenomen biològic).
Els estudiants comptaran amb supervisió al llarg de tot el procés de preparació del TFG, que hauran de presentar al final de l’any acadèmic davant d’un tribunal examinador integrat per professors del grau.
Guanyadors del TFG
Filtrar resultats
Bioinformàtica
Ignasi Andreu Godall
Integer Linear Programming Models for Multiple Sequence Alignment
Més info
Bioinformàtica
Autor/a: Ignasi Andreu Godall
Integer Linear Programming Models for Multiple Sequence Alignment
Director/a del treball: Gabriel Valiente
Descripción
Trobar una solució òptima per a una instància de problema d’alineació de seqüències múltiples per a més de dues seqüències és un problema d’optimització dur que és computacionalment car, fins i tot per a algunes seqüències de longitud moderada. En conseqüència, la investigació sobre l'alineació de seqüències múltiples s'ha centrat principalment en mètodes heurístics. No obstant això, els avenços recents en solucionadors de programació lineal enters han permès trobar solucions exactes i òptimes a instàncies de problemes d'alineació de seqüències múltiples per a diverses seqüències de longitud moderada.
Institució: https://www.linkedin.com/in/ignasi-andreu-godall-09a363139/
Bioinformàtica
Ferriol Calvet Riera
Upstream open-reading frames identification and classification in the human ...
Més info
Bioinformàtica
Autor/a: Ferriol Calvet Riera
Upstream open-reading frames identification and classification in the human genome
Director/a del treball: Dr. Jonathan M. Mudge, Dr. Adam Frankish
Descripción
A les regions no traduides dels gens que codifiquen per proteïnes, podem trobar-hi marcs oberts de lectura (uORFs, de les sigles en anglès) que poden tenir un paper important en la regulació del procés de traducció. Hem generat un recull dels 104497 possibles uORFs, que conté informació addicional sobre cadascun d’ells i també una puntuació individual associada que ens informa de com de probable es que siguin funcionals. A part d’aixo tambe donem eines per poder actualizar els resultats a noves versions de l’anotacio, i poder visualitzar els uORFs a UCSC genome browser.
Institució: EMBL-EBI - European Bioinformatics Institute
Bioinformàtica
Paula Balcells Falgu ...
Quantitative metrics from 2D contours for bioimage analysis
Més info
Bioinformàtica
Autor/a: Paula Balcells Falgueras
Quantitative metrics from 2D contours for bioimage analysis
Director/a del treball: Virginie Uhlmann, Dra. Mireia Olivella
Descripción
La caracterització quantitativa dels objectes en bioimatges pot proporcionar informació útil per comprendre els fenòmens biològics. En aquest projecte, hem desenvolupat un paquet en Python per quantificar, comparar i explorar la morfologia dels objectes 2D en bioimatges a partir dels seus contorns. A partir de models de corbes spline paramètriques, les mètriques quantitatives han estat obtingudes analíticament i implementades algorítmicament. Per mostrar l’ús dels mètodes desenvolupats en l’anàlisi de bioimatges, hem realitzat dos experiments utilitzant conjunts d'imatges de microscòpia.
Institució: EMBL-EBI - European Bioinformatics Institute
Pots consultar els mijors TFG al repositori de la UPF